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CASO DE ESTUDIO

Modernizando la Integración de Datos con Aladdin Data Cloud y Arquitectura Cloud-Native

Industria

Gestión de Activos

Nuestras Contribuciones

Modernización de Plataforma de Datos, Migración a la Nube, Integración API-led

Tecnologías

Aladdin Data Cloud (Snowflake), AWS

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Coforge se asoció con una firma líder global de gestión de activos para modernizar su ecosistema de integración de datos, dando soporte a la plataforma de gestión de inversiones Aladdin. El proyecto se enfocó en simplificar una arquitectura de datos legacy compleja, mejorar la escalabilidad y habilitar una base de datos cloud-native preparada para el futuro.

Aprovechando Aladdin Data Cloud y los servicios nativos de AWS, Coforge transformó el ecosistema de datos operativos del cliente en una plataforma escalable, automatizada y de alto rendimiento. La modernización habilitó un acceso más rápido a datos confiables, redujo la complejidad operativa y empoderó la toma de decisiones basada en datos en todas las operaciones de inversión.

Fase 1
Evaluación de la plataforma legacy y diseño de arquitectura
Fase 2
Implementación de plataforma de datos cloud-native
Fase 3
Integración API-led y despliegue de automatización
Fase 4
Desmantelamiento del sistema legacy y optimización

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El Reto

El almacén de datos empresarial legacy del cliente, originalmente diseñado para datos históricos de auditoría, había evolucionado hacia una compleja plataforma de integración operativa. La incorporación del middleware TIBCO BW aumentó la complejidad arquitectónica, haciendo el sistema difícil de escalar y mantener.

El rápido crecimiento de los datos generó cuellos de botella en el rendimiento y tiempos de respuesta más lentos en las consultas, impactando las operaciones del negocio. La integración de datos entre múltiples sistemas upstream introdujo inconsistencias, requiriendo un esfuerzo manual significativo para la conciliación y validación.

Los procesos ETL se volvieron cada vez más complejos y demandantes de tiempo, retrasando la disponibilidad de los datos y aumentando el riesgo operativo. El alto costo de mantenimiento y la dependencia de herramientas legacy desviaron recursos de iniciativas estratégicas. Además, la incorporación de nuevas fuentes de datos era lenta y propensa a errores, limitando la agilidad y la capacidad de respuesta ante las necesidades cambiantes del negocio.

Nuestro Enfoque

Arquitectura de Plataforma de Datos Cloud-Native

Diseño e implementación de una arquitectura cloud-native escalable, habilitando el descomisionamiento de los sistemas legacy de almacén de datos y el middleware TIBCO BW.

Ingesta de Datos Automatizada con Aladdin Data Cloud

Construcción de pipelines de datos basados en AWS integrados con Aladdin Data Cloud (Snowflake) para ingesta y procesamiento de datos escalable y de alto rendimiento.

ETL Optimizado y Orquestación de Datos

Uso de AWS Step Functions para orquestar flujos de trabajo ETL automatizados, reduciendo la complejidad y garantizando una disponibilidad de datos consistente y oportuna.

Capa de Acceso a Datos API-Led

Desarrollo de APIs serverless a nivel de entidad (ej. holdings, posiciones) usando Node.js y AWS Lambda para habilitar acceso seguro y escalable a datos para sistemas downstream.

Arquitectura Serverless y de Bajo Mantenimiento

Adopción de principios de diseño serverless para minimizar la sobrecarga de infraestructura y permitir que los equipos se enfoquen en iniciativas de innovación de mayor valor.

Ecosistema de Partners y Tecnología

  • Aladdin Data Cloud (Snowflake)
  • AWS (Lambda, Step Functions, Data Lake)
  • APIs Node.js
  • Frameworks de integración cloud-native

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Impacto Obtenido 

-40%

Reducción en el tiempo de procesamiento de datos

-30%

Reducción en costos operativos

+50%

Mejora en la calidad y consistencia de los datos

-60%

Reducción en el esfuerzo manual

Impacto en el Negocio

  • Simplificación del ecosistema de TI mediante el desmantelamiento del almacén de datos legacy y el middleware
  • Reducción de costos de licenciamiento y mantenimiento con arquitectura cloud-native y serverless
  • Mejora en la integridad de los datos mediante procesos estandarizados de ingesta y sincronización
  • Mayor eficiencia operativa con automatización de extremo a extremo y reducción de la intervención manual
  • Incorporación más ágil de nuevas fuentes de datos y aplicaciones
  • Acceso más rápido y confiable a datos de inversión para mejorar la toma de decisiones