Coforge ayudó a una organización de servicios financieros a mejorar el engagement del cliente y la efectividad de ventas mediante la implementación de una solución de modelos de propensión de productos basada en IA. El objetivo era aprovechar los datos de clientes para predecir la afinidad hacia productos y entregar ofertas financieras personalizadas.
Aplicando técnicas avanzadas de machine learning, Coforge desarrolló una solución escalable que generó insights accionables sobre el comportamiento del cliente. Esto permitió a los equipos de marketing y ventas ejecutar campañas dirigidas, mejorar los resultados de venta cruzada y fortalecer las relaciones con los clientes mediante personalización basada en datos.
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El Reto
El cliente buscaba mejorar el engagement del cliente y la efectividad en venta cruzada, pero carecía de un mecanismo basado en datos para predecir las preferencias del cliente y la afinidad hacia productos. Los enfoques de marketing existentes dependían de una segmentación amplia y campañas genéricas, lo que resultaba en bajas tasas de conversión y un uso ineficiente de los recursos.
Los datos de clientes estaban dispersos en múltiples sistemas, dificultando la generación de una visión unificada del comportamiento e intención del cliente. Además, la ausencia de analítica predictiva limitaba la capacidad de la organización para identificar proactivamente oportunidades de venta de alta probabilidad.
La organización requería una solución escalable e inteligente para analizar grandes volúmenes de datos de clientes, generar insights accionables y habilitar estrategias de engagement dirigidas y personalizadas.
Nuestro Enfoque
Modelos de Propensión Basados en IA
Desarrollo de modelos avanzados de machine learning para analizar el comportamiento del cliente, el historial de transacciones, datos demográficos e interacciones con productos, y predecir la afinidad hacia productos.
Motor de Scoring de Propensión
Generación de scores de propensión dinámicos para cada cliente en múltiples productos financieros, indicando la probabilidad de compra o engagement a corto plazo.
Capa de Visualización de Insights
Entrega de una interfaz de visualización intuitiva que permite a los usuarios de negocio identificar fácilmente las principales recomendaciones de productos para cada cliente.
Activación de Campañas y Personalización
Habilitación de equipos de marketing y ventas para activar insights mediante campañas dirigidas, ofertas personalizadas y outreach priorizado basado en la intención prevista del cliente.
Optimización Continua del Modelo
Implementación de refinamiento continuo del modelo para garantizar que las predicciones se mantengan precisas y relevantes a medida que evoluciona el comportamiento del cliente.
Ecosistema de Partners y Tecnología
- Plataformas de Machine Learning y Analítica
- Frameworks de Integración y Procesamiento de Datos
- Herramientas de Visualización y Reportes

Impacto Obtenido
+25–35%
+30%
+20%
Reducción
Impacto en el Negocio
- Mayor engagement del cliente mediante recomendaciones de productos personalizadas
- Mejora en la efectividad de ventas al enfocarse en oportunidades de alta probabilidad
- Optimización del gasto en marketing con campañas dirigidas y basadas en datos
- Fortalecimiento de las relaciones con los clientes y la lealtad a largo plazo
- Toma de decisiones proactiva habilitada por analítica predictiva
Coforge transformó el engagement del cliente, pasando de un marketing de amplio alcance a una personalización precisa y basada en datos. Aprovechando los modelos de propensión basados en IA, la organización ahora identifica oportunidades de alto valor con mayor precisión, mejora los resultados de conversión y entrega ofertas financieras más relevantes, habilitando un crecimiento sostenible de ingresos y relaciones más sólidas con los clientes a escala.
