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CASO DE ESTUDIO

FinTech Líder en EE. UU. Logra una Reducción del 50% en Morosidad con el Rediseño de Experiencia de Coforge

Industria

FinTech / Servicios Financieros

Nuestras Contribuciones

Investigación UX, Diseño de Experiencia, Estrategia de Producto, Rediseño UI/UX, Optimización del Recorrido del Cliente

Ubicación

Estados Unidos (Área de la Bahía)

Tecnologías

Insights Basados en Analítica, Frameworks de Diseño Conductual, Optimización de Experiencia Basada en Datos

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Una empresa fintech del Área de la Bahía se propuso mejorar el engagement del cliente y el comportamiento de pago mediante el rediseño de su experiencia digital. Coforge lideró una transformación basada en investigación para comprender mejor las necesidades de los usuarios, simplificar los recorridos de pago y crear interacciones financieras más transparentes y personalizadas. Al alinear el diseño del producto con el comportamiento real del usuario y los objetivos del negocio, la organización incrementó significativamente la adopción de autopago, redujo las tasas de morosidad y mejoró la satisfacción general del cliente y la eficiencia operativa.

Cronograma de Transformación

Desafíos del Usuario Identificados
Comprensión del estrés financiero y el comportamiento de pago de los perfiles de usuario objetivo.
Investigación y Estrategia Definidas
Insights del cliente y KPIs establecidos para orientar la dirección del producto.
Diseño de Experiencia Iniciado
Diseños de baja y alta fidelidad creados y validados mediante pruebas con usuarios.
Desarrollo y Lanzamiento
Diseños implementados con documentación completa y mejoras iterativas.
Optimización Continua Habilitada
Insights basados en analítica utilizados para refinar los recorridos del usuario y los resultados.

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El Reto

La organización fintech buscaba ofrecer productos financieros transparentes, accesibles y personalizados a una base de usuarios diversa, incluyendo prestatarios con deudas y personas con ingresos estables. Sin embargo, los recorridos de usuario existentes no estaban optimizados para soportar experiencias de pago fluidas ni para fomentar comportamientos financieros proactivos, como la adopción del autopago.

Los usuarios a menudo tenían dificultades para gestionar deudas de alto interés y navegar los flujos de trabajo de pago, lo que generaba menor engagement y tasas de morosidad más altas. La organización necesitaba comprender mejor sus perfiles de usuario objetivo, rediseñar las experiencias para alinearse con sus necesidades y crear un recorrido financiero más intuitivo y de mayor apoyo.

Sin un rediseño basado en investigación, la empresa corría el riesgo de mantener una baja adopción de funcionalidades clave, menor satisfacción del cliente y mayores ineficiencias operativas.

Nuestro Enfoque

Definición del Problema Centrada en el Cliente

Definición de objetivos de negocio, perfiles de usuario y KPIs para alinear los esfuerzos de diseño con resultados medibles y necesidades reales del usuario.

Estrategia de Diseño Basada en Investigación

Realización de investigación generativa, incluyendo entrevistas con usuarios, encuestas e indagaciones contextuales, para descubrir insights conductuales e informar la dirección del diseño.

Diseño de Experiencia Iterativo y Validación

Desarrollo de conceptos de baja fidelidad para explorar ideas, seguido de diseños de alta fidelidad validados mediante pruebas con usuarios para garantizar usabilidad y efectividad.

Framework de Mejora Continua

Habilitación de un proceso de diseño orientado por feedback con analítica para monitorear el rendimiento, descubrir insights y refinar continuamente los recorridos del usuario post-lanzamiento.

Ecosistema de Partners y Tecnología

Impulsado por un enfoque de diseño basado en investigación que combina analítica, metodologías de investigación con usuarios y frameworks de diseño de producto iterativo.

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Impacto Obtenido

25%

de aumento en la activación de autopago

50%

de reducción en las tasas de morosidad

Mejora

en la satisfacción y el engagement del usuario

Impacto en el Negocio 

  • Flujos de trabajo de pago optimizados para una mejor experiencia del usuario
  • Mayor adopción de funcionalidades financieras clave como el autopago
  • Reducción del riesgo financiero mediante mejoras en el comportamiento de pago
  • Mayor transparencia y confianza en las interacciones financieras
  • Mejora en la eficiencia operativa mediante procesos simplificados
  • Toma de decisiones basada en datos para la optimización continua