Quiénes Somos

About Us Newsroom Leadership Partners Locations Careers Awards & Recognitions ESG Learn more about Coforge
Coforge: Donde la ingeniería de IA se une con la experiencia de la industria.

Conoce nuestra compañía, nuestra visión y valores, y a los más de 45,000 profesionales que ayudan a las empresas a aprovechar el poder de la IA.

Conoce más sobre Coforge
Composable Enterprise

CASO DE ESTUDIO

Modernizando Plataformas de Planificación Patrimonial con Ingeniería Basada en IA

Industria

Gestión de Activos y Patrimonio

Nuestras Contribuciones

Modernización de Plataforma, Ingeniería Cloud-Native, Desarrollo Liderado por IA

Ubicación

Global

Tecnologías

GitHub Copilot, Cursor AI, Terraform, Helm, Playwright

Hero_AdobeStock_572180423

Coforge transformó una plataforma de planificación patrimonial basada en COTS con más de una década de antigüedad en una solución cloud-native, API-first e impulsada por IA, diseñada para escalabilidad, resiliencia y extensibilidad. Aprovechando herramientas de ingeniería asistida por IA a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software, el programa aceleró la velocidad de desarrollo, mejoró la calidad del código, fortaleció la gobernanza y redujo el costo total de propiedad.

La plataforma modernizada incorporó capacidades avanzadas como evaluación de tolerancia al riesgo, plantillas de planificación reutilizables, integración de portafolios modelo, flujos de trabajo de onboarding fluidos y conectividad de datos unificada entre sistemas de custodia, CRM y datos de mercado, habilitando una experiencia superior para asesores y clientes.

Cronograma de Transformación

Fase 1
Evaluación de la plataforma legacy y descomposición de dominios
Fase 2
Arquitectura de microservicios y diseño de APIs
Fase 3
Desarrollo asistido por IA y automatización DevOps
Fase 4
Integración, pruebas y despliegue de la plataforma

Drag

Coin

El Reto

La plataforma de planificación patrimonial legacy del cliente estaba construida sobre un sistema COTS fuertemente acoplado que carecía de flexibilidad, escalabilidad y capacidades de integración. Esta arquitectura rígida limitaba la innovación y dificultaba la adopción de APIs modernas, pipelines de datos y servicios de IA.

Los ciclos de desarrollo eran lentos y demandantes de recursos, con ingenieros dedicando tiempo significativo a código repetitivo, scaffolding de pruebas y desarrollo de integraciones. Los ciclos de release eran largos y los defectos se identificaban frecuentemente en etapas tardías del ciclo de vida.

La fragmentación de datos entre los sistemas de planificación financiera, onboarding, CRM, custodia y portafolios generaba inconsistencias e ineficiencias. La automatización limitada en pruebas y DevOps impactaba la calidad de los releases, mientras que la falta de observabilidad hacía que el monitoreo de rendimiento y el análisis de causa raíz fueran reactivos y lentos.

Nuestro Enfoque 

Rearquitectura de Plataforma Cloud-Native

Reconstrucción del sistema legacy en microservicios alineados a dominios, respaldados por un motor de planificación en tiempo real, habilitando escalabilidad e integración fluida.

Desarrollo Acelerado por IA

Aprovechamiento de GitHub Copilot para generar código repetitivo, casos de prueba, pipelines y plantillas de infraestructura, mejorando la velocidad y consistencia del desarrollo.

Refactorización y Optimización Basadas en IA

Uso de Cursor AI para automatizar la refactorización entre módulos, la optimización de dependencias y el ajuste de rendimiento en los servicios.

DevOps Automatizado e Infraestructura como Código

Implementación de Terraform, Helm charts y pipelines de GitHub Actions generados por IA para estandarizar los despliegues y mejorar la eficiencia de los releases.

Ingeniería de Calidad Basada en IA

Habilitación de la creación automatizada de pruebas unitarias, de integración y de contrato, junto con datasets sintéticos mediante generación de pruebas basada en Playwright.

Ecosistema de Partners y Tecnología

  • GitHub Copilot
  • Cursor AI
  • Terraform, Helm, GitHub Actions
  • Framework de Pruebas Playwright

End_AdobeStock_1294112721

Impacto Obtenido 

+30%

Ciclos de desarrollo más rápidos

-20%

Reducción en defectos

+60%

Aumento en la cobertura de pruebas

Mejora

en la observabilidad y confiabilidad del sistema

Impacto en el Negocio 

  • Tiempo de lanzamiento al mercado acelerado mediante desarrollo asistido por IA y automatización
  • Mayor calidad del código y gobernanza con validación y refactorización basadas en IA
  • Mayor confiabilidad de la plataforma con monitoreo proactivo y observabilidad
  • Reducción del costo total de propiedad mediante flujos de trabajo de ingeniería optimizados